姓 名:朱瑞新
学 位:博士
导师情况:博士生导师
研究领域:生物信息学
研究方向:
1. 人工智能与药物设计(非酒精性脂肪肝、炎症性肠病等药物筛选和设计);
2. 人工智能与微生物组(无创诊断、宿主-微生物互作和合成生物学);
3. 数据密集型(数据驱动)研究算法与平台开发。
课题组网站:cadd.tongji.edu.cn
E-mail:rxzhu@tongji.edu.cn
个人简介:
朱瑞新博士现任同济大学生命科学与技术学院生物信息系教授、博士生导师。兼任同济大学附属第十人民医院特聘研究员。2001年毕业于兰州大学化学化工学院,获化学学士学位。2007年毕业于中国科学院上海有机化学研究所,获计算机化学博士学位。2007-2008年在上海生物信息技术研究中心从事科研工作。2008年至今在同济大学生命科学与技术学院从事教学和科研工作。朱瑞新博士领导的课题组研究方向聚焦人工智能与药物设计、人工智能与微生物组及数据密集型研究算法与平台开发。以第一或通讯作者身份(含并列)在包括Nature Microbiology、Nature Ecology & Evolution、Nature Protocols、Nature Communications和Cell Reports Medicine等知名期刊发表SCI论文75篇(截止到2024年6月)。主编出版了国内“计算机辅助药物设计”第一本本科生专业教材:《计算机辅助药物设计:基本方法原理概要与实践详解》(朱瑞新编著,大连理工大学出版社,2011年,ISBN 978-7-5611-6104-3)。任期刊Frontiers in Pharmacology(IF=5.81)和Frontiers in Microbiology(IF=5.64)副主编。同时,为以下期刊担任审稿:Nature Medicine、Nature Microbiology、Signal Transduction and Targeted Therapy、Briefings in Bioinformatics、 Genomics, Proteomics & Bioinformatics、Journal of Chemical Information and Modeling和Bioinformatics等。现主持国家自然科学基金面向项目1项(疾病微生物,2022-)、国家重点研发计划子任务1项(IT & BT,2022-)、国家自然科学基金重大研究计划集成项目子课题1项(微生物大数据平台建设,2023-)。已培养出2名独立PI(浙江大学/吴顶峰、复旦大学/焦娜)。
主持的科研项目
1. 2023-2024,国家自然科学基金重大研究计划集成项目(编号: 92251307)第二课题
2. 2022-2024,国家重点研发计划(编号: 2021YFF0703700/2021YFF0703702)子任务
3. 2022-2025,国家自然科学基金(编号: 82170542)
4. 2018-2021,国家自然科学基金(编号: 81774152)
5. 2016-2019,上海市自然科学基金-探索类项目(编号:16ZR1449800)
6. 2015-2016,中央高校基本科研业务费专项资金-跨学科交叉项目(编号:10247201546)
7. 2013-2015,国家自然科学基金(编号:31200986)
8. 2013-2014,中央高校基本科研业务费专项资金-英才计划(编号:2000219083)
9. 2010-2012,教育部高等学校博士学科点专项科研基金(编号:2010-0072120050)
10. 2008-2009,同济大学青年优秀人才培养行动计划(编号:2008KJ073)
11. 2007-2010,上海市自然科学基金项目(编号:07ZR14085)
代表性论文
1. Wanning Chen$, Yichen Li$, Wenxia Wang$, Sheng Gao, Jun Hu, Bingjie Xiang, Dingfeng Wu, Na Jiao, Tao Xu, Min Zhi*, Lixin Zhu*, Ruixin Zhu* (2024). Enhanced microbiota profiling in patients with quiescent Crohn's disease through comparison with paired healthy first-degree relatives. Cell Reports Medicine, https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101624.
2. Na Jiao*, Lixin Zhu*, Ruixin Zhu*. (2024). The search for authentic microbiome–disease relationships. Nature Medicine, https://doi.org/10.1038/s41591-024-02920-z.
3. Wenxing Gao#, Weili Lin#, Qiang Li#, Wanning Chen, Wenjing Yin, Xinyue Zhu, Sheng Gao, Lei Liu, Wenjie Li, Dingfeng Wu, Guoqing Zhang*, Ruixin Zhu*, Na Jiao*. (2024). Identification and validation of microbial biomarkers from cross-cohort datasets using xMarkerFinder, Nature Protocols, https://doi.org/10.1038/s41596-024-00999-9.
4. Xiang Gao#, Ruicong Sun#, Na Jiao#, Xiao Liang, Gengfeng Li, Han Gao, Xiaohan Wu, Muqing Yang, Chunqiu Chen, Liang Chen, Wei Wu, Zhong Li, Yingzi Cong, Ruixin Zhu*, Tiannan Guo*, Zhanju Liu*. (2023). Integrative multi-omics deciphers the spatial characteristics of host-gut microbiota interactions in Crohn’s disease. Cell Reports Medicine, 4(6), 101050. DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2023.101050.
5. Dingfeng Wu#, Lei Liu#, Na Jiao#, Yida Zhang, Li Yang, Chuan Tian, Ping Lan, Lixin Zhu*, Rohit Loomba*, and Ruixin Zhu*. (2022). Targeting Keystone Species Helps Restore the Dysbiosis of Butyrate‐Producing Bacteria in Nonalcoholic Fatty Liver Disease. iMeta, e61. https://doi.org/10.1002/imt2.61.
6. Ning-Ning Liu #, Na Jiao #, Jing-Cong Tan #, Ziliang Wang #, Dingfeng Wu, An-Jun Wang, Jie Chen, Liwen Tao, Chenfen Zhou, Wenjie Fang, Io Hong Cheong, Weihua Pan, Wanqing Liao, Zisis Kozlakidis, Christopher Heeschen, Geromy G. Moore, Lixin Zhu *, Xingdong Chen *, Guoqing Zhang *, Ruixin Zhu *, Hui Wang *. (2022). Multi-kingdom microbiota analyses identify bacterial-fungal interactions and biomarkers of colorectal cancer across cohorts. Nature Microbiology, 7: 238–250. DOI: https://doi.org/10.1038/s41564-021-01030-7. ESI高被引论文
7. Yuanqi Wu #, Na Jiao #, Ruixin Zhu *, Yida Zhang, Dingfeng Wu, An-Jun Wang, Sa Fang, Liwen Tao, Yichen Li, Sijing Cheng, Xiaosheng He,Ping Lan, Chuan Tian *, Ning-Ning Liu *, Lixin Zhu *. (2021). Identification of microbial markers across populations in early detection of colorectal cancer. Nature Communications. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-23265-y. ESI高被引论文
8. Lu Fan†,*, Dingfeng Wu†, Vadim Goremykin†, Jing Xiao, Yanbing Xu, Sriram Garg, Chuanlun Zhang, William F. Martin*, Ruixin Zhu*. (2020). Phylogenetic analyses with systematic taxon sampling show that mitochondria branch within Alphaproteobacteria. Nature Ecology & Evolution, DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-020-1239-x.
9. Na Jiao†, Susan S Baker*, Adrian Chapa-Rodriguez, Wensheng Liu, Colleen A Nugent, Maria Tsompana, Lucy Mastrandrea, Michael J Buck, Robert D Baker, Robert J Genco, Ruixin Zhu*, Lixin Zhu*. (2018). Suppressed hepatic bile acid signalling despite elevated production of primary and secondary bile acids in NAFLD. Gut. 67(10):1881-1891. ESI高被引论文
主编教材
《计算机辅助药物设计:基本方法原理概要与实践详解》
朱瑞新编著,大连理工大学出版社,2011年,ISBN 978-7-5611-6104-3。
(国内“计算机辅助药物设计”第一本本科生专业教材,
获同济大学首届本科生优秀教材奖)
教学情况
1.2020-, 宏基因组学(生命科学、医学、药学、地球科学和环境科学等专业)
2.2015-2017,计算基因组学(生物信息专业)
3.2014-2015,生物信息学II(拔尖班)
4.2011-2014,生物信息学实验(生物技术专业)
5.2010-,课程设计(生物信息专业)
6.2009-,计算机辅助药物设计(生物信息专业)
获得荣誉
1. 2022年,入选《同济大学2021年国际合作论文100篇汇编》。
2. 2021年,同济大学优秀硕士学位论文指导教师。
3. 2019年,同济大学优秀博士学位论文指导教师。
4. 2019年,同济大学“优秀毕业设计指导教师”(生物信息专业唯一名额,再次蝉联)。
5. 2018年,同济大学“优秀毕业设计指导教师”(生物信息专业唯一名额,再次蝉联)。
6. 2017年,同济大学生命科学与技术学院“年度考核优秀科研工作者”。
7. 2017年,同济大学“优秀毕业设计指导教师”(生物信息专业唯一名额,再次蝉联)。
8. 2016年,同济大学“优秀本科生教材二等奖”。
9. 2016年,同济大学“优秀毕业设计指导教师”(生物信息专业唯一名额,蝉联)。
10.2015年,同济大学生命科学与技术学院“先进工作者”。
11.2015年,同济大学生命科学与技术学院“年度考核优秀教师”。
12.2015年,同济大学年度考核被评为“校优”(排名第一)。
13.2015年,同济大学“优秀毕业设计指导教师” (生物信息专业唯一名额)。
14.2012年,同济大学“教学奖二等奖”。
15.2012年,同济大学“优秀青年教师优青计划” (英才计划)。
16.2012年,同济大学生命科学与技术学院首届“教学贡献奖二等奖”。
17.2010年,首届同济大学“优秀青年教师培育计划” (英才计划)。
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